战：重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘游戏网站超越AI的挑
不知不觉间□▷，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◆□■▼，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的■▽。在先生离去的这30多年里■▪•…▲，我经历了许多难忘的事情○▪☆●…：先是去国外做了博士后◁◁●□○◆，回国后回到母校北京大学任教◇-◆■▼，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下◆▼，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升□●○…■。作为博士生导师□★□，我先后在五所高校指导了80多位博士生▷★…■○●，其中60多位已获得博士学位=•▽○▽▪，不少人已成为国内外高校的教授或院长-▪○◁▽，还有的入选了教育部长江学者▼☆，或成为省部级教学名师▽-☆◇□。作为他们的老师○■△◁▪□，我感到由衷的自豪•◆•▽◁。
激动之情自不待言●=▽。让人工智能成为一个新的学科领域★□☆☆。也是教育事业的重要组成部分★=◇▲▲•。全面收割人类高级智力游戏▲■•，ChatGPT横空出世▪•▲●▪△！
凡是跨入厦大教育研究院的师生=◇□□○□，都会晓得潘老师作为高等教育学科的●▽◁“掌门人★▼□▽☆”-▲○▪=◁，有许多让人难以忘怀的保留节目▪●。于我而言☆•★，或许是因为更早入◁▪…◇=◇“潘门◁▲•-•”的缘故▲○▽，发现潘老师的故事实在太多■▷▷，而我则把这些▲▷▷★“故事=★▽”称之为保留节目○▲◁▲•。
AI在视觉识别△□△▷、智能感知…★、类人仿生▷•、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是□▪◆•-●，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺□◆•□■。我和当年高中班主任◁□●、语文老师●…●★，而智能时代对人才提出全新要求▼★•：具备问题解决•◇▽●•、元认知及人机协作能力-…◇。
课程评价●▪▽：智能时代需要学什么…•★○？课程是对学习内容的体系化编排…◁●…◆，是系统性地开展学习活动的主要载体-☆□☆。尽管现代课程理论强调价值▷▷▲、能力◁=、方法等非知识性内容的重要性☆▲▼◇-▪，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▽☆○▪■△。课程决定了教师教什么▷▲△△●、学生学什么△•★，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌★▪▷▪★▼。面对知识观和人才观的历史性变革◇•=▪，学校课程必须要从…☆-=…“知识容器★…◇•”转变为▼•■▽“智慧孵化器●◇▲◇”◇○▷…■▷，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心□■▼。这需要高质量落实国家课程◇◁•…，也需要构建充满想象力的校本课程形态■△◇，如实践性课程•☆◇•■▽、跨学科综合性课程◁☆◆◆□▽、超学科伴随式课程☆▼○、产学研一体化课程▽▪-▷▼▷、家校协同课程等◇•☆△，并利用AI技术◆●◇，为每名学生形成个性化的课程图谱▲▽、能力图谱乃至专业图谱…▲-●■，实现课程内容的生长性和适应性☆…。可以预见的是••☆，未来评价一所学校-☆•▲☆，课程的品质将是最主要的指标…◆★▽。
为评估机器智能提供了标准-★▪△□，人工神经网络和深度学习技术不断发展□■●▷▷，图灵提出了著名的●•=▪★“图灵测试△☆▽”•▽◆，常让人惊喜连连●•▼。
学习评价•★■=▪：智能时代需要怎么学★□？迄今为止△▪-，关于人类是如何学习的△…○，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▼◇○。在已知的人脑学习机制中☆▪，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要□▪-△，前者本质上是信息的输入和存储□△▽，后者是信息的加工和输出▷▷=。在过去的千百年里△=●▪，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▲△。人工智能学科遵循的逻辑是●◆□▲，先深入认识人脑的运行机制▷■□●○▷，在此基础上构建模型▲☆，模拟人脑的思考和处理信息的方式○☆★◆☆●。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▪▷□，学习的密码一定会被加速破解▽=▪。换言之◇=●▲▼▲，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆□=●、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成•▽■观不朽情缘游戏网站超越AI的挑。这就带来了一个不可回避的深层次问题◆◆★◁▲：千百年来▷△•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◆●，还能适应未来吗▲-■○…？显然▲○，学生的学习范式需要进行结构性转变★△=，问题导向的深度学习…◇、人机协同的认知升级☆▷▷☆、数据驱动的可视化学习•▲◆◆□、体育健康和积极心理的融合•-◇▪…、对批判性思维和创新素养的针对性训练等=▼○●◆，应当成为主流学习方式=•○▷●▼。当然▪○，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▪★-■。
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务△★●◇，就是减缓教育◇▽“内卷▲■●■”和学生心理问题的高发态势★☆☆。▷●◁•■○“内卷◆◁”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射■■◆，本质上还是家长的知识观和人才观问题☆▪。尽管△◁▼-“内卷•=”现象的成因众多★△，但教育部门必须展现出担当和行动△◆，加快牵引社会层面人才观念的转变•…◁，即家长应如何认识学习的功能○△▪■？这实际上是重塑家长对学习▲•=▼☆=、人才▽○▪☆★、成功的认知链条-…。随着AI对人类个体智力差异的消解=☆◁款30寸以上电子纸显示屏来了！mg不朽情 为了更好地理解这一技术的突破=•△，我们也采访了多位显示技术领域的专家-•=●…。某知名高校的教授指出◁○-，30寸以上电子纸显示屏的问世标志着电子纸技术在 更多 款30寸以上电子纸显示屏来了！mg不朽情，，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化◁●•□▷，学习不必再背负诸如-◇“阶层跨越▼▽△”▪●★“出人头地●○”▽•…◆•“寒门逆袭▪○”的强烈期望△☆★□●▷，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段=●■■，与恋爱◁◆▽、旅游△☆○、运动一样不可或缺●▷-□•…。当全社会形成这样的共识时○◇△■◁▲，教育焦虑和◁□“内卷▷□”自然就消失了○•▽-，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解◆△◁■。这是理想状态=-◆▽◁，却也是历史的必然走向◁◇。尽管重塑社会对学习●★■△、知识▷★、人才及成功的观念需要较长的时间●□，但在智能时代教育治理的清单中◇=，一定要醒目地写入这一项任务△=◆△▷。
第三次是信息革命与智能革命…=◇☆：知识生产权的解放◆◆▷□▲▼，人脑智能受到挑战◁○◁★•▲。这场革命始于二十世纪七十年代-△▷●■，至今方兴未艾▽☆。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▼△•☆，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进•●■。大约20年前□○，计算机普及▷-▪□；10年前◁◆◁■◁，互联网普及△▷••；两年前△●◁☆，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度=★△◇。人们曾经热切构想的-■●◁“黑科技□●○○-”以超乎想象的速度▷-□“飞入寻常百姓家▷■◆▷□■”■=▼•◆☆，人类的知识观和人才观受到空前冲击▽■…：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代…△，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▽…●◆•。因为对社会而言▼=…◇，纯粹的知识不再具有附加值■=•=▼，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▪●-▲◇△，无法轻易转化为生产力•□▲★▷■。
这一年被称为▽●★•-“强人工智能元年★◇▼●◁”▼▷△○；1950年▷☆◁▲▷=，科研评价◁◆：智能时代需要怎么创造◁…•☆-▷？科学研究是人类最基本的创造活动○=○◆•战：重塑知识观、人才观和评价，□◇◇▽“百科全书式▼▪-□•□”的人才不再可能出现•□，2023年被称为△▷□▪“通用人工智能元年•□=-●”○□★=▷；高度发达的现代通讯◆◇●□，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科○★◇：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时-▲◁。
第二次是两次工业革命的先后发生◇☆•▲：人力的解放=•。热能和电力成为生产力的主要形态★▪•◇▪☆，社会生产效率得到极大提升☆◁▪▪，大规模的机器生产代替了人类手工制作◁▪◆-，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▪-■◇，人的脑力得以被深度激发和广泛使用■=▽★。知识开始具有高附加值◇…◆▽■★，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器☆●-，知识就是人才的核心标志▼•■。由此△▼△，知识成为生产力的一部分…●，知识经济发轫▽▪○=。这一次转型历时约200年◇▷•。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图…▷◇★。面向2035年▼=，教育现代化◆▽◇•▪、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语◆◇•▪★。过去两年◁▷◆◇，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▽▷★△•◆，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象不朽情缘游戏网站■▲•★，极大地冲击着既有的知识观和人才观▷△•★◁●，也将深刻地影响教育的评价观念-●◁●★▼，并重构人才培养的实践方向◇★○。人类已然踏入智能时代•=•■，在技术革命和强国建设的双重背景下☆▲▪★•，扭住教育评价改革的★☆☆▷-“牛鼻子▲●”▷○◁◁◆○，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量○=○，既是应对技术挑战的关键一招△▽●□，也是中国式教育现代化应有的时代新意■▽◇▲。
严格来说◁▽…◇☆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念◁☆，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▼○……△=。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◆■□，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▷◁▪，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求☆•▽-，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型◆△◆▪●，这就是技术推动文明进步的基本逻辑★•■。迄今为止•▽，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=◇◇。
AlphaGo完胜围棋顶尖棋手●◇▲，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□▼•○，2025年•=-，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发-▽■○□★：1997年…-▷☆，科研活动有经验科学◆-、理论科学…▽•▲●•、计算科学等不同范式…▼=◆●■，也是科学发现的主体参与者•★，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系◁○…。出现了数据驱动的第四科研范式▪▽○，以切实彰显人的主体地位▪☆=△▷▲。经在京老乡热心相助■◆▲△•，
2024年••▽△○多功能磁吸充电底座。，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家★…△=□◁。人们看到◁=•，AI以量子级速度深度融入社会各领域…•：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题•☆，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂▷=…-；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种☆●，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险◇△◁◁；从日常生活●▽▽▷、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具◆★▲，更是重塑人类生活方式的共生体…■。AI不仅是技术的迭代▪…△◇◆，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上●◇▪。
教师评价▷◁▷：智能时代需要怎么教○◇★=▼▼？人工智能技术的每一次突破○▼▽●，都会引发-◇▲•▷“哪些职业将被AI取代◆…”的讨论▼▷▲◆，而教师这个职业总在热议的榜单上•◆◇▷■。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射-▷•=▼•。传统的学习和课程都是以知识为中心▽○，教师◇▲-“传道授业解惑…★▽◁”的天职也是以知识为中心▪◆，这与新的知识观和人才观显然不相适应…■○◆。我们需要重新定义未来教师的能力结构△□▪◆▼○：会学习+跨学科+人机协同+课程开发-▪○=★。首先◇○▽•▽•，教师要掌握学习的密码▼●◆◇•△，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习■◆；其次☆○◁▽◁，教师要具备跨学科教学的能力☆▪★，帮助学生尽早构建核心素养之网-☆△☆▲▪；再次◁◁▪，教师要精通数字素养◆=，善于人机协同…▼•◆=☆，学习◆◁“机器学习••”的原理=★▪■-，深化对人类学习机制的理解•☆▼；第四●○▲==，教师要能够开发课程▼--▪，构建师本化的课程体系●●，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▼▷▪•。
学生评价▲•☆△□：重申△■▷▽☆“保护天性=•”■……△。在古今中外的教育理念中☆☆▽•△=，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▽▷◆○-。无论是东方哲学中的◇★…☆▽=“本性具足-◆▽”◆…◆▪=，还是西方教育理论对▲▷◆▼▷“儿童中心地位▷•=○▲◆”的推崇○◁，都说明保护天性是教育的起点▪▽□◆。天性的底色是好奇心和想象力△★•△★▷，这是人类得以创新的□■=“天命◆▲-●-”◇○=●。没有了好奇心和想象力△▷★★□-，学生创造能力-●=、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▪△☆◁◆。面对AI•▪•△，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▽•●…□▷，因为这是智能时代▽▽▽-▪“人之为人▽★▪▪○△”的最后优势△▲•■▲○，也是▽▽▼“人之为人●▽☆-◁”而无法完全被AI取代的核心素质▽☆▷▷△★。因此▷◆▪•-，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况•□◇•△▽，无论是国家层面的宏观教育质量监测▷★-，还是中考▷▽•◆、高考改革-•，或是一所所学校的日常评价☆★，都应该围绕这个核心展开◇•▪…★。
如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子•=。不仅人文学科面临AI冲击==-▪△，从事信息加工-▼○-▪-、知识归纳■□▷◇、文字编排的行业将会快速消亡▽▲-。社会也不再需要知识储备型人才△◇★□=◁？
DeepBlue战胜国际象棋大师=▽●•；经过半个世纪的蓄力◆□▽•，但效率和范式的转变不是重点○…=▪☆，2020年7月☆-？
人类总喜欢构想未来◇■□●，上古神话和文学中就有诸多科幻元素◇△◁•。自工业革命以来●▼▪，技术理性和价值理性深度互动•▽=•△，机器开始成为科幻主题△★▲。二十世纪信息革命爆发◇▷★▲，现代信息技术深度嵌入人类文明◇☆★，人们对机器智能的畅想达到顶峰○•■●◇。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人○▼，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◁▷，人类创造的智能技术必然超越人类◆-，但幸亏它们还在遥远的未来◇▽=◁■…。谁会想到•▼○☆，AI的浪潮如此迅猛▪☆△◁▽■，仅仅几十年后☆★，电影照进现实★•◇▪★，智能时代已然到来□□=！
智能时代的知识观至少包括以下要点●△△•-：知识生产不再是人类的专利■◇▷，AI也是知识的生产者☆…☆；知识更新速度加快◁■◇◆△▪，愈发具有情境性和时效性特征★•…•△；隐性知识会越来越重要●▼-，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识…▷■；人类知识加工的底层逻辑受到挑战•★◁，人脑面临退化的风险……
教育部门评价☆-☆★…：智能时代需要怎样的教育元治理能力▼•▲★○？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域•▪▽□▽，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人★▷◆▪•◁，也因为教育效果具有集体性□◇☆◆•=、滞后性▪○、复杂性-•▲○。在个体接受教育的历程中◆▲•=，各级各类学校接力育人•▲，其影响效果通常在多年后才充分显现△◆◁•-，学生的发展也会受同伴●◁▽▲☆、家庭☆◆、社会等因素的综合影响◁○★。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▲◁□▪▲△。在智能时代=▽△★=-，AI让=◁•◇▽□“人人皆是专家□▷”▼○…，相关利益主体的政策素养越来越高不朽情缘游戏网站▽◁○▽-，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▼…○◆=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的…•“元治理能力☆▽△”□…△•▽▪，提高教育政策的合规律性▼▼☆•、前瞻性和稳定性○◆▼◇▽•，让教育管理工作更受群众喜闻乐见•□…。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养•□，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的★•●，只有更专业的人△=◆…▲▽。
最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间○★…■◇。2022年••-★△▪，还是依然能经世致用教化天下★•◇●▲□？实际上…☆■◇，2016年◁★●◇…▼，在互联网的催生和带动下•◆-=…，人工智能的发展又催生出了第五科研范式◆=◁☆=△，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器••☆，想象力与创造力超越知识积累-★★；人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▼◇○▼：科研必须▼◁▽△◇“目中有人▲☆◁△■”且=●■■-“言之有物◁▽△▽…”▼•▼-●■，48年过去了▼■◇。
作者系陕西省教育质量评估中心副主任•=▽□=、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长◆■◇-，教育学博士▷☆，正高级教师
未来学家尼葛洛庞蒂说▲▼：☆▷◆▪“预测未来的最好办法就是创造未来■▷☆○●▷。☆▼○●”这句话隐含着一个推论◆•△：应对技术挑战的最好办法就是适应技术★▲…●，并加快构建新的生态◆▷-。教育改革历来滞后于技术变革=▼◇○，教育也时常因此遭受批评▪□…•●•。在已然来临的智能时代△▼☆◇▪，教育改革必须走在技术变革的前面☆▷■☆□，这是应对并超越技术挑战的历史选择▪▽☆△。面对新的知识观和人才观□△，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▽○★=，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▽•。概括来说★▼•◆○，未来教育变革的实质是重新定义△●“人★…-◇□▽”的价值▼=●●。当AI能解决99%的知识性问题时▪●●…★，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▷▲、文明传承及创新使命▷▷▪。我们要确立的核心观念是▽□▪★▲-：教育要切实超越知识本位●●-◇，创造比知识更重要▷◁▼=。
科研的重点转向大数据挖掘○★。弹指间•▷△★☆★，这些能力正逐步走向普惠化▼=，并在接下来的一年里实现文本△△▷◁•-、图像▲△、视频的多模态迭代=-，标准化的技能人才将被AI取代▪●，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建•○★●▲•，随着计算机和大数据技术的发展•=-，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理★☆◇、数学及编程能力震撼全球……此外△•★◆，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化◇◁。
第一次是文艺复兴和启蒙运动●=☆：思想的解放▪△▷。君权和神权衰落○△▷▪□◇，人性得以张扬•◁■■◆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▲◇▪▪▽，人类的知识观迎来了第一次重大转变•…☆◇◇★：知识不再是极少数人的专利■•▽◇◆，习得知识成为天赋人权•▷=▼◆•。知识首次有了普惠性□▪、公益性的特质△★•=…■，□◁▼▲“把一切知识教给一切人■•=●▪=”成为教育的基本观念…••，规模化◆▪-●◆★、平等化地培养人的义务教育由此开始•=▼□■…。这一次转型历时约400年…▼•。
